Z-новости
В Санкт-Петербурге разработали систему ИИ для улучшения диагностики и удаления опухолей
18.08.2023
ТАСС, 18 августа. Российские исследователи разработали алгоритм машинного обучения, способный подбирать характеристики магнитных наночастиц для повышения качества магнитно-резонансной томографии (МРТ) и терапии злокачественных новообразований. Об этом сообщила пресс-служба санкт-петербургского Университета ИТМО.
"Ученые разработали алгоритм машинного обучения, который на основе открытых лабораторных данных "переводит" параметры наночастиц в параметры эффективности диагностики и лечения. Система может показать, какими будут показатели эффективности для МРТ и гипертермии в случае использования наночастиц с определенными параметрами", - говорится в сообщении.
В последние годы российские и зарубежные ученые активно разрабатывают магнитные наночастицы, которые одновременно можно использовать для усиления контрастности снимков МРТ и улучшения их качества, а также уничтожения опухолей. Последнее становится возможным благодаря подбору свойств частиц, которые позволяют активно вырабатывать тепло при взаимодействии с переменными магнитными полями.
